【中新社北京九月十三日電】（中新社記者劉亮）「倘若無人邁出這一步，這個賽道或將長期缺席中國身影。」摩爾線程創始人、董事長兼首席執行官張建中近日接受中新社記者採訪，分享其創業初衷和對國產GPU（通用計算單元）發展的思考。

　二零二零年，時任英偉達全球副總裁、中國區總經理的張建中辭去高管職務，創立摩爾線程。彼時，全球人工智能（AI）發展正處於爆發前夜，中國高端GPU絕大部份依賴進口。「創立摩爾線程，主要是為了填補國內這塊空白。」張建中說。

　為填補這一空白，摩爾線程選擇從「全功能GPU」入手。張建中判斷，未來的計算場景需要一個綜合具備人工智能計算、圖形渲染、科學計算及物理仿真、超高清視頻編解碼能力的加速計算平台。

　「從國家科技發展與產業安全的角度來看，這也是解決『卡脖子』問題的根本途徑。」張建中強調，如果不去做全功能GPU，未來在發展過程中依然需要去國外採購圖形計算芯片等，產業安全依舊會面臨風險。

　在現有GPU路線中，「全功能GPU」是業內公認技術挑戰難度最大的路線之一。「為了實現這個願景，整個團隊必須耐得住寂寞，耐心完成全功能GPU在各個環節的技術突破，無論是3D圖形計算、大模型訓練推理，還是科學計算和物理仿真等，都需要全面發展。」張建中說。

　過去近六年，摩爾線程團隊逐步推進研發與產品落地。正式運營十八個月後，摩爾線程成功研發出首顆全功能GPU芯片，到如今已成功量產五顆芯片、推出五代架構、構建起覆蓋「雲-邊-端」的全棧產品佈局……摩爾線程持續攻堅算力難題，探索建設自主全棧算力體系。

　張建中介紹，目前摩爾線程誇娥智算集群已實現從千卡向萬卡級規模的擴展，能够支撐萬億參數級別的模型訓練，多項關鍵指標達到國際主流水平。

　摩爾線程今年計劃啟動十萬卡規模集群的攻關。張建中介紹，訓練萬億乃至未來的十萬億參數大模型，需要依賴萬卡或十萬卡級別的算力規模。只有保障這些設備在三至六個月的訓練周期內穩定運行，才能避免訓練時長過長給大模型企業帶來負擔。

　「我們希望通過接下來的技術攻關，真正解決行業內算力訓練平台被『卡脖子』的痛點。」張建中說，未來公司將建設更大規模的智算集群，以支撐AI基礎設施發展。

　摩爾線程的發展，是當前中國眾多民營科技企業探索自主創新的一個縮影。張建中表示，一家民營企業無法單獨加速整個產業的發展，只有大家在不同賽道、不同技術路線上共同努力，國家的科研力量才能持續發展。

　就GPU行業而言，張建中表示，當前，國內GPU行業發展迅速，企業數量漸多且技術路線各異，這是一個良性發展態勢。但無論是哪家企業，想要取得突破，都要共同解決行業發展面臨的共性難題。

　他強調，國產芯片要想最終取得市場認可，必然要經歷從「性價比不如人」到「持平」，再到「超越」的過程，最終實現更好的性能、更具競爭力的性價比和更優的服務。「這也是中國製造走向世界的必經之路。」

　「客觀上，目前國產GPU芯片距離世界先進水平仍有差距，還需花費更多時間努力追趕。」張建中說。

　展望未來，他認為，通過產業合作夥伴的多方努力，未來國產GPU芯片有望逐步達到與國外產品相當的水平。隨著生產能力和供應鏈管理水平的進一步提升，國產GPU將逐步具備與全球頭部企業同台競技的實力。◇