英國帝國理工學院近日說，該大學研究人員領銜開發出一種人工智能系統，能幫助人類醫生更好地做出敗血症治療決策，從而提高敗血症患者存活率。

敗血症是一種威脅生命的疾病，患者機體對炎症感染產生極端反應，導致組織和器官受損。治療敗血症的關鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩定，但目前的臨床實踐在這方面還存在一定挑戰。

為更好地治療敗血症，帝國理工學院學者領銜的團隊開發了一種「人工智能臨床醫生」系統，並用它分析了美國九萬六千名敗血症病患的醫療記錄，過程中使用了機器學習的一個重要類型——強化學習，這讓人工智能系統可快速學習如何做出決策並解決問題。相關成果已刊登在英國期刊《自然·醫學》上。

研究人員說，與人類醫生相比，「人工智能臨床醫生」能從海量數據中高效提取最有用信息，為每一位病患預測出最佳治療策略。在百分之九十八的情況下，「人工智能臨床醫生」給出的治療決策都達到或超越人類醫生的水平。

報告作者之一、帝國理工學院的阿爾多·費薩爾博士說：「我們的人工智能新系統能夠分析病患的血壓、心率等數據，給出最佳的治療策略。我們發現，當人類醫生所使用的治療策略與人工智能系統建議相符時，患者有著最佳的存活率。」

研究人員指出，即便只讓敗血症死亡率小幅下降，每年也能在全球範圍內挽救大量生命。◇