(生活搜聞)邁入「詞元時代」——中國AI模型調用量爆發式增長 林昊

 全球主要人工智能(AI)模型聚合平台「開放路由器」數據顯示,今年2月以來,中國AI大語言模型每週以詞元計算的調用量大幅上升,已超過美國的AI模型。分析人士認為,「開放之爪」智能體等AI應用的興起極大提升了對算力的需求,中國AI模型憑藉開源、成本及架構等方面的優勢得到廣泛認可。

 「開放路由器」允許用戶切換使用不同的AI模型。其數據顯示,用戶通過該平台調用AI模型總量已經從今年年初的一週約6萬億詞元大幅上漲到截至3月22日一週的20.4萬億詞元。當週排名前四的AI模型均由中國企業研發,中國主要的AI模型總調用量超過7.3萬億詞元,較此前一週增長超過50%。而美國主要AI模型當週總調用量約為3.5萬億詞元。

 除「開放路由器」平台外,中國的AI模型在全球知名開源平台「抱抱臉」(HuggingFace)上的全球使用排名同樣處於前列。

 有分析認為,近期AI智能體興起,是算力需求快速提升的原因之一。以「開放之爪」為代表的智能體可以在現實世界執行任務,在科技界乃至普通民眾中引起廣泛興趣。

 「開放之爪」本身可以免費部署,但需要AI模型驅動並通過大量詞元執行任務,詞元調用量和調用成本就成為影響產品應用的重要因素。在AI世界裡,詞元指模型處理和生成信息的基本單位,AI不直接認識字或詞,而是通常把語言切割成詞元,再映射成AI可以理解和處理的數字ID。

 英國《泰晤士報》科技商業編輯凱蒂·普雷斯科特近日撰文說,中國AI模型之所以受到歡迎,一個重要原因是其能夠以遠低於美國模型的成本完成同樣的任務。以詞元輸出定價為例,中國深度求索公司的DeepSeek-V3.2模型每輸出100萬個詞元收費0.28美元,而美國開放人工智能研究中心(OpenAI)的GPT-5.4模型收費則為15美元。

 普雷斯科特認為,中國AI模型成本優勢源自採用開源模式、中國電力供應更加充足等因素,並通過高效模型架構彌補硬件方面的不足。她說,從技術層面看,中國的AI開發者持續優化「混合專家」等架構,使模型在處理任務時僅激活相關的部分進行計算,而非調用全部模型能力,從而顯著提升計算效率並降低成本。

 在美國,中國AI模型吸引的不僅僅是使用者。據美國科技新聞媒體「科技關鍵」報道,美國初創企業阿尼斯菲爾公司近日推出一款新模型,號稱具有「前沿級別的編程智能」。然而,很快有網民在社交媒體上指出,這款模型是基於一款中國開源模型,卻在發佈公報中隻字未提。

 「科技關鍵」的報道指出,除了可能因為自己沒有從零開始打造模型而感到尷尬外,阿尼斯菲爾公司方面的顧慮也許在於,在美國輿論不斷渲染所謂「中美AI競賽」背景下,承認基於中國模型進行開發可能會招致麻煩。然而,據業內人士估計,目前約80%美國AI初創企業利用中國的開源AI模型開展研發。

 美中經濟與安全評估委員會近日發佈的一份報告說,儘管面臨打壓和算力限制,但開放的產業生態使中國仍能夠在接近前沿的領域進行創新,「中國AI實驗室已經縮小了與西方頂級大語言模型的性能差距」。報告認為,中國在工廠、物流網絡和機器人等領域應用AI,所產生的「真實世界」數據可以用來改進模型,形成「數字循環」與「實體循環」的融合。《南華早報》援引美國分析人士的觀點報道說,中國不同的開源模型可以形成生態體系,相互借鑒,為AI發展形成正反饋機制。

 路透社評論,儘管西方不斷有聲音宣稱中國開源AI模型存在所謂「安全風險」,但許多企業還是「用腳投票」。有分析認為,開源模型允許企業審核源代碼、驗證安全屬性並確保數據隱私,對於一些受監管產業和需要處理敏感用戶信息的企業尤為重要。

 西門子股份公司董事會主席博樂仁近日表示,中國開源AI模型具有成本優勢,且易於定制參數,用於訓練該公司專門用於工業自動化的AI模型「沒有不利之處」。◇