【香港中通社三月二十六日電】（香港中通社記者葉永成）正在中國海南省博鰲舉行的博鰲亞洲論壇，中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤在「AI+：數智賦能產業升級」分論壇上指出，當前，人工智能發展正呈現三大趨勢：從生成式AI到智能體AI，從信息智能走向物理智能和生物智能，從AI技術本身走向「AI+」的深度賦能與思維重構。

　綜合二十六日消息，對於這一判斷，中國信息通信研究院院長余曉暉表示，國內用戶對AI新應用興趣高漲，企業和普通消費者對新技術充滿好奇並願意嘗試，為中國數字經濟注入強勁活力。然而，伴隨AI深入千行百業，其潛在風險亦日益突顯。

　余曉暉坦言，信通院早在二月就監測到安全隱患，卻因低估社會反響而延遲發佈警示。未來，對具備價值但含潛在風險的技術，應更早披露提示。AI供應商必須承擔安全加固責任，企業需建立「對技術的敬畏感」。

　值得留意，風險不止於失控。英國牛津大學人工智能治理專家薩姆．道斯提出三類全球性挑戰：惡意使用（如AI網絡攻擊）、系統事故（如智能體相互交互引發不可控行為），以及勞動力替代等社會性衝擊。「當智能體開始『對話』，後果難以預料。」他說。

　張亞勤呼籲建立可追溯的責任機制：「智能體應有明確實體擔責，且不得自我複製或生成自身。」他還警示，若互聯網百分之六十五內容由AI生成，污染數據將反噬模型訓練，「這問題緊迫，需多方協同解決」。

　不過，創新範式亦在重構。據統計，二０一四年前，百分之六十前沿大模型出自高校；此後百分之九十由平台企業主導。產業已成為創新核心，但治理滯後。

　中國工業經濟學會名譽會長江小涓指出，AI「善」的三重標準：合理、合用、合意。合理性看經濟、福利與公平。當前增長與福利提升明顯，但財富正向少數人集中。若AI僅用於替代低收入崗位，卻未提升質量或綠色效益，將損害社會公平，政府須主動干預，不能完全交由市場決定。

　清華大學蘇世民書院院長薛瀾則聚焦監管轉型。他指出，AI已從「文字秘書」升級為能執行任務的「管家」，帶來授權與責任難題；同時，其在醫療、交通等領域的深度嵌入，要求監管「在既有法規中融合新規則」。「本輪革命直接衝擊人類智力活動，影響遠超以往工業革命，」他說，「不能簡單期待『新崗位自然出現』，必須通過培訓、政策等系統性措施主動調節。」

　面對複雜挑戰，共識正在凝聚。正如張亞勤所言，科學家、工程師、企業家與政策制定者必須攜手應對。而今年中國政府工作報告已明確方向：「拓展智能製造」「完善AI治理」「健全促進就業配套措施」。在擁抱「AI+」浪潮的同時，中國正探索一條兼顧效率、公平與安全的治理之路。◇