【中新社北京二月二十七日電】（記者 孫自法）中國科學院自動化研究所二十七日向媒體通報，該所腦圖譜與類腦智能實驗室余山研究員團隊、北京大學心理與認知科學學院畢彥超教授團隊最近通過合作研究，研發出一種新型神經網絡框架CATS Net，實現了類人的概念形成、理解和交流，有望助力人工智能（AI）能像人類一樣真正「從無到有」地從感知經驗中自發形成概念。

　這一突破當前AI與人腦之間一個關鍵差別的重要研究進展，為理解人類的概念認知提供了計算模型，也為建立具有類人概念智能的人工智能系統奠定了堅實基礎。其相關成果論文，近日已在國際專業學術期刊《自然-計算科學》發表。

　合作團隊介紹說，本項研究提出並研發的新型神經網絡框架，包含概念抽象（CA）模塊與任務求解（TS）模塊兩個核心模塊。

　該新型神經網絡系統可根據與環境的互動自主生成大量新概念，並形成自己的概念空間。當不同神經網絡所生成的概念空間對齊之後，就可以不用從環境中學習，而是直接通過概念向量在網絡間傳遞知識，實現模擬人類通過語言等符號來交流的過程。

　合作團隊進一步將CATS Net自發形成的概念表徵與人類的概念空間和神經活動數據進行對比，發現該神經網絡自髮形成的概念空間與人類語言構成的概念空間有明顯的相似性，而且對於這些概念的表徵也與人腦內的表徵顯著相關。

　這表明，CATS Net不僅在功能層面模擬了人類的概念認知，也在機制層面揭示了人腦概念形成與理解的計算原理。

　合作團隊表示，本項研究進展，為研發具備人類概念形成與應用能力的下一代智能系統奠定重要基礎。

　他們指出，當AI擁有了這種類人概念形成、理解與交流的能力之後，如何確保AI系統與人類的價值對齊，將成為下一步要解決的關鍵問題。◇